Klasifikasi Kualitas Air PDAM Menggunakan Algoritma KNN dan K-Means

Nurmahaludin, Nurmahaludin and Cahyono, Gunawan Rudi (2019) Klasifikasi Kualitas Air PDAM Menggunakan Algoritma KNN dan K-Means. SEMINAR NASIONAL RISET TERAPAN, 4. B01-B07. ISSN 2541-5662

[img] Text
391 - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (21kB)
Official URL: http://e-prosiding.poliban.ac.id/index.php/snrt/ar...

Abstract

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. Dalam penelitian ini KNN akan dibandingkan dengan algoritma KMeans. AlgoritmaK-Means temasuk dalam unsupervised classification karena sejumlah data yang akan dikelompokkan tidak diketahuikelasnya terlebih dahulu. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk klasifikasi kualitas air yang terdapat pada PDAM Bandarmasih. Parameter kualitas air yang digunakan meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, parameter fisik, serta parameter kimia. Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi dengan KNN lebih baik yaitu 88% dibandingkan dengan KMeans yaitu 76%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: K-Means, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Kualitas Air
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information Technology.Informatics Engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronic Engineering. Nuclear engineering > TK7885 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D3 Elektronika
Depositing User: Repository Administrator
Date Deposited: 31 Mar 2020 23:26
Last Modified: 02 Apr 2020 09:34
URI: http://repository.poliban.ac.id/id/eprint/589

Actions (login required)

View Item View Item