Perancangan Sistem Identifikasi Hama Pada Alat Perangkap Hama Tanaman Padi Berbasis Computer Vision

Rudi Cahyono, Gunawan and Nurmahaludin, Nurmahaludin and Riadi, Joni (2017) Perancangan Sistem Identifikasi Hama Pada Alat Perangkap Hama Tanaman Padi Berbasis Computer Vision. Project Report. P3M Politeknik Negeri Banjarmasin. (Unpublished)

Text 2017_Laporan Akhir Penelitian_PHB Repo.pdf - Other Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Dalam penelitian ini akan dirancang sistem identifikasi hama tanaman padi menggunakan computer vision dimana dalam pengolahannya menggunakan citra (image) dari hama. Ekstrasi ciri pada sampel positif (citra hama ngengat) dan sampel negatif (citra non hama) menggunakan Histograms of Oriented Gradient (HOG). Seangkan pada proses klasifikasi hama ngengat dan non hama menggunakan metode Adaboost (Adaptive Boosting) dengan menerapkan cascade classifier untuk mendapatkan ciri yang kuat. Variabel yang diamati adalah tingkat kesalahan (error) yang dihasilkan pada proses klasifikasi hama ngengat dan non hama. Dari hasil pengujian pada sampel positif (citra hama ngengat) diperoleh identification rate true positif (TP) = 80%, sedangkan false positif (FP) = 20%. Untuk pengujian sampel negatif (citra non hama) diperoleh true negatif (TN) = 80%, sedangkan false negatif (FN) = 20%. Dari pengujian sampel positif dan negatif tersebut, diperoleh akurasi hasil identifikasi hama ngengat sebesar 80%.

Actions (login required)

View Item