PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY, PREWITT DAN SOBEL PADA IMAGE IKAN

Hastuti, Ida (2016) PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY, PREWITT DAN SOBEL PADA IMAGE IKAN. In: Seminar Nasional Riset Terapan, 9-10 Nopember 2016, Banjarmasin, Indonesia.

[img] Text
27-Article Text-79-1-10-20180120.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (142kB)
Official URL: http://e-prosiding.poliban.ac.id/index.php/snrt/ar...

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan perbaikan kualitas gambar yang optimal untuk tujuan analisis sebuah citra dengan bantuan komputer. Tahapan awal untuk mendapatkan citra dengan proses akuisisi citra yang bertujuan menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital. Hasil akuisisi citra dapat dilakukan proses deteksi tepi . Teknik deteksi tepi (Edge Detection) dalam pengolahan citra digital digunakan untuk menentukan lokasi di titik tepi obyek. Obyek yang digunakan pada penelitian ini menggunakan image ikan. Pada image ikan proses image filter menggunakan anisotropic diffusion dan median filter dengan mengatur iterasi dan konstanta sebagai flow constan. Hasil filter image ikan dilakukan proses deteksi tepi. Metode yang digunakan untuk pendeteksian tepi yaitu metode canny, prewitt dan sobel. Berdasarkan ketelitian content based image retrieval pada nilai distance query bahwa hasil deteksi tepi canny memperoleh deteksi tepi lebih baik 75.39% dibandingkan prewitt 76.09% dan sobel 74.67%

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Deteksi Tepi , image ikan, cbir
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronic Engineering. Nuclear engineering > TK7885 Computer engineering. Computer hardware
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D3 Teknik Listrik
Depositing User: Staf Editor P3M
Date Deposited: 16 Apr 2019 15:32
Last Modified: 16 Apr 2019 15:32
URI: http://repository.poliban.ac.id/id/eprint/338

Actions (login required)

View Item View Item