SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI RUMAH TANGGA TERINDIKASI MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus: Kelurahan Kelayan Selatan)

Sobatnu, Ferry and Henyningtyas, Suhel and Hairidawati, Rahmi (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI RUMAH TANGGA TERINDIKASI MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus: Kelurahan Kelayan Selatan). Intekna, 17 (1). pp. 10-17. ISSN 2443-1060

Text 488-13-1011-1-10-20180122.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (969kB)

Abstract

Kemiskinan adalah suatu kondisi ketidakmampuan secara ekonomi untuk memenuhi standar hidup rata-rata masyarakat di suatu daerah. Kondisi ketidakmampuan ini ditandai dengan rendahnya kemampuan pendapatan untuk memenuhi kebutuhan pokok baik berupa pangan, sandang, maupun papan. Kemampuan pendapatan yang rendah ini juga akan berdampak berkurangnya kemampuan untuk memenuhi standar hidup rata-rata seperti standar kesehatan masyarakat dan standar pendidikan. Banjarmasin pada tahun 2014 memiliki jumlah penduduk sebanyak 666.223 jiwa. Angka ini meningkat pada tahun 2015 menjadi 675.440 jiwa. Berdasarkan sebaran jumlah penduduk kota Banjarmasin, dapat diketahui bahwa tingkat penduduk terbanyak berada di kecamatan Banjarmasin Selatan yaitu sekitar 23,34 persen. Pertambahan jumlah penduduk tersebut secara tidak langsung berdampak pada jumlah rumah tangga terindikasi miskin di Kota Banjarmasin. Untuk Mengetahui kajian identifikasi rumah tangga terindikasi miskin di Kelurahan Kelayan Selatan dengan analisis spasial SIG. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode survey dengan pengambilan data secara acak (Proportional Random Sampling) dan menggunakan metode analisis pembobotan (scoring) dengan (SAW) Simple Additive Weighting. Hasil dari pembuatan peta rumah tangga terindikasi miskin Kelayan Selatan mencapai 1.109.748 (28,91%) dan tingkat rumah tangga tidak terindikasi miskin mencapai 1.225.977 (31.94%) beserta dengan informasi didalamnya yaitu data sekunder dan data primer Kata kunci: Terindikasi, Kemiskinan, Skoring, SIG, (SAW) Simple Additive Weighting

Actions (login required)

View Item