Analisis dan Proyeksi Sistem Tenaga Listrik Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Artificial Neural Networks

Fadil, Jazuli and Effzi, Rizani and Nugraha, Andy (2014) Analisis dan Proyeksi Sistem Tenaga Listrik Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Artificial Neural Networks. Polhasains: jurnal sains dan terapan Politeknik Hasnur, 2 (2).

Text 207 - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (34kB)

Abstract

Sistem peramalan beban pada penelitian kali ini menggunakan jaring saraf tiruan. Dengan multi input dan desain struktur multi layer, metode ini bisa memperbaiki error dengan cepat. Pada beberapa penelitian sebelumnya banyak yang menggunakan JST feed forward dengan algoritma propagasi balik untuk peramalan beban dalam jangka waktu yang singkat atau lama. Dengan metode RPROP perbaikan error bisa dilakukan lebih cepat dan dalam proses training dapat melakukan regresi non-linier pola-pola beban listrik dalam kurun waktu yang singkat ataupun lama.Data yang akan ditraining adalah data jaringan distribusi pelaihari,data temperatur, cuaca dari BMKG selama 4 tahun, serta data populasi penduduk dengan pertumbuhan rata-rata dari tahun 2008 hingga 2013. Akurasi peramalan di test dengan data sesungguhnya untuk mengetahui simpangan error maksimum sehingga bisa di lakukan perbaikan secara terus menerus pada learning rate dan bobot yang akan digunakan untuk memperbaiki akurasi peramalan. Dengan metode ini hasilnya cukup bagus yaitu error sudah bisa mendekati nol dengan MSE 10-5.Index- Terms--Peramalan beban ,ANN, BPNN.

Actions (login required)

View Item